摘要: “卧槽,又被 LYB 干了!” 背后传来一声哀嚎。 哈哈,看来,吃鸡的室友又被戒网瘾了。作为一个充满着的 LYB 的游戏,这人不长点眼力还真的不行啊。不过这时候一张图片吸引了我的兴趣: 网易《荒野行动》的车辆检测 能识别出视频中的汽车和人,这,不是外挂么?想到专业制裁 LYB 们的透视挂,这波我很强好吧。
做深度学习的,大家都知道最纠结的莫过于配置了。那么多框架那么多库那么多版本,稍有不注意,成倍的时间都花在踩坑上了。这在做复现的时候尤为明显,我不过是想跑一下别人的代码看看效果,结果完全搞不定。
输入 y,网页登录后在网页端拷贝账户的 Token,粘贴进终端,回车。如果你使用 Windows 的命令行,可能会出现粘贴不进的情况,请右键窗口粘贴(或者点击左上角图标)。
来到 RussellCloud 主页,进入控制台,新建一个项目。项目名随便起一个,很多都可以不填,比较重要的是默认容器一定要选择:keras 。
初始化完成后我们就可以用 russell run 命令运行项目了,这里我们项目下实现的是一个 IPython Notebook 工程,所以我们要使用 Jupyter 模式来启动我们的项目。
然后我们可以看到我们所有的项目文件都展现在这个网页中了,当然我们还有挂载的 SSD_Weight 数据集在 / input/model 目录下没有显示出来。接下来我们就是打开这个 SSD.ipynb 开始运行啦!不过这里的代码有一些目录还还没有对应改好哦,所以我们这里按 cell 运行时候要及时查错,把相应的目录修改好。
这两张图都是来源于《绝地:大逃杀》的宣传片。第一张图算是识别出了人,可是,你识别自己有啥用喂喂喂。虽然玩家面前还有另一个人开着一辆跑车疾驰而来,但是它并没有识别出来。第二张图,穿着吉利服的 LYB,结果确实识别出来是一个鸟…… 好吧这还看着是有点像个鸟头。
我这里做的都只是一个图片的目标检测。如果做视频的目标检测,我想它应该能识别出来那辆疾驰而来的车。至于这个吉利服选手,怕是识别不出来了哈哈哈。看来,这个 “吃鸡挂” 的还远远不够。
本文来源于ipfs
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