复杂背景下H264压缩域运动目标检测算法

　　针对H.264/AVC压缩码流中的运动目标检测问题，提出了一种基于马尔可夫随机场的最大后验概率（MAP-MRF, maximum a posterior-Markov random field）框架下适合复杂背景的H.264压缩域运动目标检测算法。算法首先生成滤波后的4×4像素块均匀运动矢量（MV, motion vector）场，对MV的相位建立高斯混合模型（GMM, Gaussian mixture model），结合MV幅度、帧间宏块分割模式、MV相位背景模型和运动目标时空约束建立马尔可夫随机场（MRF, Markov random field）模型。通过求解该模型得到每个4×4像素块前景、背景标记检测出运动目标。实验结果表明，算法能从复杂场景的H.264码流中提取出运动目标，与传统算法相比，Precision和Recall指标平均分别提高了20%和3.5%。

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