体育新闻评论内容生态问题严峻AI智能审核从容应对

　　随着东京奥运会拉开帷幕，全世界人民迎来了四年一度的体育狂欢（由于疫情原因，本届延后一年举办），这些世界最水准的竞技比赛掀起了空前全民体育热，大家带着满腔热情为运动员加油鼓劲，讨论比赛形势，为每一块来之不易的牌而激动，为每一名辛勤付出的运动员感到骄傲。

　　高关注度自然也带来大量的讨论，大家各持己见，抒发自己在比赛过程中的高涨亦或是低落的情绪。出于立场、喜好等等持方的不同，不同意见的输出避免不了要引起争端，甚至上升到言语、人身的程度。

　　无数未经过深思熟虑的观点都可以通过网络发表，尤其是体育新闻属于监管相对宽松的版块，网络发言的匿名机制更让人。特别是狂热的体育爱好者是对赛事胜负极为的人群——胜则捧之，负则骂之。此时发表的评论更像是情感的宣泄。

　　“从营销学角度来看，新闻等于生意、新闻等于营销。从新闻无法摆脱商业控制这个事实看，越来越多的新闻已经成了广告和娱乐的囚犯。”在这样的大下，体育新闻已不可避免的出现内容媚俗化的倾向。对于体育相关从业人员的恶搞、花边新闻不断，新闻评论更是不堪入目。

　　体育事件更新、变化周期极短，加上网络报道的时效性强，受众短时间内很难分清事实的，继而引起网络新闻评论的失效化。

　　与第一点的原因类似，“在这样的情况下，人极容易失去约束的意识，只想如何利用网络提供的便利来体验突破现实世界的种种带来的快感”，这种话语权在为我们深入解析体育事件打开思的同时，也导致了一场场无休止的语言。

　　显然，体育新闻评论的生态问题已然非常严峻，亟需高效可行的审核方案对这样的生态进行治理甚至预防。说到这，就不得不提到AI智能审核这一重器，对于这些问题，网晴科技的专家认为，AI智能以灵活敏捷的模型从容应对，并详细分析了其中的原理。

　　采用情感识别及内容分区的方式。通过情感分析模型，对单句进行判断是否存在人身或者其他偏激的语言描述，包括针对国家的负面言论等。同时通过词+抽取单句中的实体词汇的方式，进行内容分区，不同等级的内容将会执行不同的审核策略。

　　采用语义理解+变体词分析的方式。通过短句语义理解，提取出相互关联的实体词汇，判断是否与某些特定媚俗词相匹配，进而评判评论内容是否达标。同时，此类内容多以变体字词与同音近似字词出现，尤其是以广告类居多，通过近似词汇的还原和识别能够帮助机器排除一定量的此类不良内容。

　　采用提取时间特征的方式。在大部分的新闻内容中，内容都具有强时效性。因此，审核系统采取提取时间特征的方式，将文章中出现的时间、日期等进行快速提取。在一定程度上，能够屏蔽历史内容，优先筛选通过最新信息。

　　采用、模型检测。审核系统采用语义模型+词匹配等方式识别出有明显危害的、表达。

　　据悉，学姐别这样网晴科技是一家专注于互联网内容生态治理的科技型企业，公司提供内容安全审核平台及服务、内容安全培训及内容生态治理全套解决方案，始终践行守护清朗网络空间的。作为互联网内容生态治理的赋能者，网晴以前沿的AI技术实力与全面的治理系统受到了多家主流、互联网内容平台公司等众多用户的认可与支持，积累了重要的行业经验，成为业界领先的内容生态治理服务品牌。返回搜狐，查看更多