基于直觉模糊c均值聚类核匹配追踪的弹道中段目标识别方法

　　针对核匹配追踪算法(KMP, kernel matching pursuit)进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷，汲取直觉模糊c均值聚类(IFCM, intuitionistic fuzzy c-means)算法的动态聚类特性优势，提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪(IFCM-KMP, intuitionistic fuzzy c-means kernel matching pursuit)算法，且对UCI库中4组实际样本数据进行了分类实验及有效性测试。最后，选取高分辨距离像(HRRP)这一弹道中段目标识别常用的特征属性，对其进行特征提取获得子像，并分别采用FCM，KMP，IFCM-KMP 3种算法对真弹头进行目标识别仿真实验及结果对比分析，充分表明了IFCM-KMP算法用于弹道中段目标识别较之FCM、KMP的优越性及有效性。

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