欢迎访问阿宝运动器材网,
基于Google第二代人工智能学习系统TensorFlow构建神经网络对烟雾图像进行识别检测，通过改进的运动检测算法截取疑似烟雾区域图像，并结合PCA降维算法和InceptionResnetv2网络模型在TensorFlow平进行烟雾特征的训练识别。该算法实现了较大范围的火灾实时检测报警，经过实…[阅读全文]
摘要：使用Mumford-Shah模型进行运行目标检测以克服常规算法的缺点。利用改进的水平集算法，使算法能够快速。为达到实时性的要求，利用多分辨方法进一步提高算法的速度。使用改进的区域生长算法进一步准确地检测出运动目标。关键词：Mumford-Shah模型运动目标水平集区域…[阅读全文]
手掌痣的位置与命运KEYENCE传感器因此很难精确测量。在自动化生产中往往需要利用辐射测温法来测量或控制某些物体的表面温度，如冶金中的钢带轧制温度、轧辊温度、锻件温度和各种熔融金属在冶炼炉或坩埚中的温度。在这些具体情况下，物体表面发射率的测量是相当困难的。对…[阅读全文]
维基解密黄菊人工智能是数字化转型和数字经济的发动机与动力引擎，我们正在进入全球化普惠机遇的时代。微软以人工智能为方向，以大数据为基础，引领新一轮数字化转型浪潮。人工智能、虚拟现实、大数据、云计算等微软创新技术，构建一个完整体系，互相配合，形成端到端的…[阅读全文]
由于投影操作的复杂性以及人类对三维物体的偏向，生成三维空间的对抗样本是很困难的。在这篇论文中，研究者提出了一种基于物理模型的可导渲染器的三维对抗样本生成方法MeshAdv。MeshAdv不仅成功了分类器和目标检测器，还可以通过提出的流程达到很强的迁移性。我们已知深…[阅读全文]
今日，机器人独角兽优必选（UBTECH）宣布完成8.2亿美元C轮融资，估值50亿美元。这个融资数额刷新了全球AI领域的单轮融资记录。根据优必选公开的融资信息显示，本轮融资由腾讯领投，工商银行、海尔、民生证券、电信、居然之家、泰国正大集团、民生银行、松禾资本、宜信集…[阅读全文]
基于北斗卫星系统的指挥救援系统，是利用北斗卫星系统，由移动车辆获取自身的空间信息（PVT），然后利用地面无线移动网络（GAM\CDMA\3G\4G）作为信息传输链，建立对运动目标实时、指挥，重点提高对野外运动目标效率和预警能力；在地面无线移动网络不能覆盖的作业区域，则…[阅读全文]
Google与远程实验室公司Labster合作打造了30个实验室，让学生可以进行生物学实验而不需要担心安全，戴上GoogleDaydream或者联想的VR设备即可。第一批课程为大学本科生物学学生设计，包括基因治疗、RNA提取和细胞遗传学等实验。哥本哈根的Labster自2013年开始就致力于打造…[阅读全文]
柳晋阳相信程序员们都有一个共同的女朋友。这个女朋友总是阴魂不散，时不时还不忘调戏下男朋友程序员，而且你依然对她欲罢不能、想入非非。优秀的程序员们一看就知道，你这是越界问题啊！还有的可能是工具类问题、逻辑问题、字符串截取，索引越界等等，说实话都对。然而…[阅读全文]
dvdes-688使用OpenCV和Python对实时视频流进行深度学习目标检测常简单的，我们只需要组合一些合适的代码，接入实时视频，随后加入原有的目标检测功能。在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和OpenCV将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个…[阅读全文]
圣艾斯特莱雅在本文中，作者列出了2017年GitHub平台上最为热门的知识库，囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目，希望能对大家学习、使用有所帮助。另，小编地把机器的Github项目也加了进来，求star，求pullrequests。GitHub是计算机科学领域最为活跃的社区，…[阅读全文]
属龙的属相婚配表近日，来自旷视和的研究者提出一种新型两步检测器Light-HeadR-CNN，改变两步检测器头重脚轻（heavy-head）的设计，实现速度和准确率的双重突破。近期基于CNN的目标检测器可以分为一步检测器和两步检测器。一步检测器通常聚焦于快速、高准确率地检测最佳…[阅读全文]
目标检测是计算机视觉领域的基本研究问题之一，当前最常用的技术是卷积神经网络。机器学习工程师JeremyJordan近日发表了一篇博文，介绍了用于目标检测的单级式方法（包括YOLO和SSD）。在这篇文章中，我将概述用于基于卷积神经网络（CNN）的目标检测的深度学习技术。目标…[阅读全文]
作为人工智能的一个重要领域，计算机视觉是一门可以识别并理解图像和场景的计算机及软件系统科学。该领域主要包括图像识别，目标检测，图像生成，图像超分辨率等多个方向。由于现实中存在众多的实际案例，目标检测应该是计算机视觉中最令人深刻的一个方向。在本教程中，…[阅读全文]
本文作者和他的团队构建了一个名为ImageAI的Python库，集成了现今流行的深度学习框架和计算机视觉库。本文将手把手教你构建自己的第一个目标检测应用，而且文摘菌已经帮你踩过坑了，亲测有效！无人超市、人脸识别、无人驾驶，众多的使用场景及案例，使得【目标检测】正成…[阅读全文]
YOLO全称YouOnlyLookOnce，是一个十分容易构造目标检测算法，出自于CVPR2016关于目标检测的方向的一篇优秀论文（），本文会对YOLO的思进行总结并给出关键代码的分析，在介绍YOLO前，不妨先看看其所在的领域的发展历程。相对于传统的分类问题，目标检测显然更符合现实需求…[阅读全文]
计算机视觉是人工智能的一个重要领域。计算机视觉是一门关于计算机和软件系统的科学，可以让计算机对图像及场景进行识别和理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等分支领域。因为有众多的现实需求，目标检测可能是计算机视觉中最有价值…[阅读全文]
中国旅游研究院在省市发布了《中国冰雪旅游发展报告(2017年)》，报告指出，随着冰雪旅游政策效果，冰雪旅游正成为地方经济社会发展新支柱，中国将在2022年超额完成“三亿人参与冰雪运动”的目标。在成功申办2022年冬奥会的契机下，中国冰雪旅游发展迎来了黄金发展机遇。…[阅读全文]
我的老师说：我们不应满足于预测某些股票会上涨，还应将选择范围缩小，找出最具上涨潜力与力度的个股。是否有方法发现哪只股票会成为最佳表现的个股呢？也许我们无法保持完美的胜利，但以下的一些规则有助于大大提高胜算。在图1-3-1中，该股票在大幅下跌之后，于18元到2…[阅读全文]
神经网络是一种在很多用例中能够提供最优准确率的机器学习算法。但是，很多时候我们构建的神经网络的准确率可能无人满意，或者无法让我们在数据科学竞赛中拿到领先名次。所以，我们总是在寻求更好的方式来改善模型的性能。有很多技术可以帮助我们达到这个目标。本文将介…[阅读全文]
关于联系我们 - 广告服务 - 友情链接 - 网站地图 - 版权声明 - 人才招聘 - 帮助
声明：网站数据来源于网络转载，不代表站长立场，如果侵犯了你的权益，请联系客服
删除。
CopyRight 2010-2016 阿宝运动器材网- All Rights Reserved
